人体运动是神经系统控制1000多块肌肉有节律收缩,步态分析设备厂家,驱动200多块骨骼绕100多个关节协同运动的结果。尽管近年来生命科学研究取得了很大进展,但是距离模拟大脑控制肢体运动的过程还非常远,因此康复医学、体育学等研究者普遍采用观察人肢体宏观运动来诊断人体运动功能---,评估人体康复进程,指导体育训练与选材。步态分析系统是检测人肢体宏观运动较为常用的设备,我们主要研究通过对利用普通---机得到的人体运动图像进行图像处理,来进行步态分析的技术及装置。内容涉及人体运动轨迹、地面支反力和表面肌电信号的检测与分析技术,步态分析设备,以及康复进程评定方法等。
步态识别是一个相当新的发展方向,步态分析设备厂家,它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征,以实现自动的身份识别。它是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术。
首先采集人的步态,通过检测与---获得步态的视频序列,经过预处理分析提取该人的步态特征。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。其次,再经过进一步处理,使其成为与己存贮在数据库的步态的同样的模式;然后,将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别,有匹配的即进行预/报警。无匹配的,监控---机则继续进行步态的采集。
步态分析方法由步态分析系统实施,步态分析系统包括感测单元、处理单元以及储存单元,处理单元分别与感测单元及储存单元电性连接,储存单元储存复数运算程序,步态分析方法包括:由感测单元感测步态并输出感测信号,其中步态周期包含站立期、推蹬期、摆动期及触地期;由处理单元依据感测信号得到向量振幅信号及振幅累积信号;依据向量振幅信号、振幅累积信号辨识站立期、推蹬期、摆动期及触地期,推蹬期、摆动期及触地期依据动态阈值来决定;以及依据站立期、推蹬期、摆动期及触地期对步态进行分类。
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