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步态分析系统——步态识别

步态识别是一个相当新的发展方向，它旨在从相同的行走行为中寻找和提取个体之间的变化特征，以实现自动的身份识别。它是融合计算机视觉、模式识别与视频/图像序列处理的一门技术。

首先采集人的步态，表面肌电，通过检测与---获得步态的视频序列，经过预处理分析提取该人的步态特征。即对图像序列中的步态运动进行运动检测、运动分割、特征提取等步态识别前期的关键处理。其次，表面肌电公司，再经过进一步处理，使其成为与己存贮在数据库的步态的同样的模式；然后，将新采集的步态特征与步态数据库的步态特征进行比对识别，有匹配的即进行预/报警。无匹配的，监控---机则继续进行步态的采集。

                                                                       步态分析系统作用

     人体运动是神经系统控制1000多块肌肉有节律收缩，表面肌电，驱动200多块骨骼绕100多个关节协同运动的结果。尽管近年来生命科学研究取得了很大进展，但是距离模拟大脑控制肢体运动的过程还非常远，因此康复医学、体育学等研究者普遍采用观察人肢体宏观运动来诊断人体运动功能---，评估人体康复进程，指导体育训练与选材。步态分析系统是检测人肢体宏观运动较为常用的设备，我们主要研究通过对利用普通---机得到的人体运动图像进行图像处理，来进行步态分析的技术及装置。内容涉及人体运动轨迹、地面支反力和表面肌电信号的检测与分析技术，以及康复进程评定方法等。